6月17日中午，刚结束手术的北京电力医院普外科主任张宗明教授打开电脑，一封新的电子邮件映入眼帘，“Dear Prof. Zhang, We are pleased to accept this manuscript for publication in the EJSO. Your accepted manuscript will now be transferred to our production department and work will begin on creation of the proof.”，这是张宗明教授指导的2021级首都医科大学硕士研究生郭震天，在短短不到2个月时间里，发表在欧洲外科肿瘤杂志（European Journal of Surgical Oncology, SCI影响因子IF 3.8）的第3篇SCI论文。
第一篇Research Article论文，4月27日Online发表（Guo Z, Zhang Z, Liu L, et al. Machine learning for predicting liver and/or lung metastasis in colorectal cancer: A retrospective study based on the SEER database. Eur J Surg Oncol, 2024 Apr 27, 50(7): 108362）。该论文以美国国立卫生研究院（NIH）SEER数据库为基础，利用7种机器学习算法建立结直肠癌患者肝和/或肺转移的预测模型，并利用北京电力医院普外科数据对最佳模型进行验证，显示该模型在内部验证和外部验证中均取得优异效果，同时利用最近模型建立网页计算器，可直接应用于临床，指导和帮助临床医师提高诊断效率。
第二篇Correspondence论文，5月24日Online发表（Guo Z, Zhang Z. Reply to “Improving machine learning predictions for metastases in colorectal cancer”. Eur J Surg Oncol, 2024 May 24: 108441）。该论文基于读者对4月27日发表的SCI论文提出的相关问题展开，读者对论文的研究内容及网页计算器的建立表达了高度赞扬，指出“This study by Guo et al. is a commendable effort and significant step towards ML applications in colorectal cancer”（这项研究是一项值得称赞的努力，也是ML在结直肠癌中应用的重要一步），并提出相应问题和建议，本论文对其进行了点对点回复，包括使用单一国家数据库的局限性、筛选患者确诊年份的选择及选题的确立背景等内容，进一步探讨了多模态在预测模型中的应用及在下一步研究中纳入本研究的可行性。
第三篇Correspondence论文，6月17日被接受（Guo Z, Zhang Z. Reply to “Harnessing Machine Learning to Predict Colorectal Cancer Metastasis: A Promising Artificial Intelligence Frontier”），近日即将Online发表。该论文与读者就4月27日发表的SCI论文相关问题进行讨论，读者对论文研究内容表现出浓厚兴趣，认为“Since this was only the first study of its kind, there are many areas for potential improvements”（这是第一次进行此类研究，还有许多潜在的改进领域），同时指出“In conclusion, we would like to underscore the importance of this AI innovation in the ever-expanding field of oncology, advocating continued investment in improving this algorithm to make the process of treating CRC metastasis more efficient via collaboration efforts by researchers and clinicians”（总之，我们想强调这一人工智能创新在不断扩大的肿瘤学领域的重要性，主张继续努力改进这一算法，通过研究人员和临床医生的合作，使结直肠癌转移的治疗过程更加有效），该Correspondence论文对读者的提问及建议进行了回复，包括进一步采用多中心数据对模型进行验证，探讨淋巴血管侵犯和肿瘤生长方式对于结直肠癌转移的影响及纳入本研究的可能性，还讨论了前瞻性研究在机器学习模型中的应用情况和后续研究中将前瞻性研究与本研究结合的可能与方式。
张宗明教授先后担任同济大学、清华大学、首都医科大学博士生和硕士生导师，已培养博士5名，硕士17名，在读在职博士生2名、统招硕士生2名，为国家医疗卫生教育事业培养了一批杰出人才，其中4位已毕业的研究生已经肩负起我国著名大学附属医院学科带头人重任：2002级同济大学硕士研究生刘亮教授，现任复旦大学附属中山医院胰腺外科主任；2004级同济大学硕士研究生张子超教授，现任清华大学第一附属医院普外科副主任；2009级清华大学博士研究生李优伟教授，现任首都医科大学附属北京康复医院放射科主任；2020级首都医科大学在职博士研究生刘立民副主任医师，现任北京电力医院普外科副主任。他们都是各自领域的佼佼者，定将不辱使命、谱写辉煌。
值得一提的是，张宗明教授培养的研究生中，还有一位年轻而富有潜力的新星——2021级首都医科大学硕士研究生郭震天，他不仅已经展现出巨大的临床科研潜力和能力，而且将为我院高质量发展注入新的活力。
青出于蓝而胜于蓝，一代栋梁正在茁壮成长，相信张宗明教授孜孜不倦的人才培养成果，将为普外科知名品牌建设提供坚实的人力资源支撑，并将为北京电力医院高质量发展提供新质生产力，以期为努力打造通用技术集团国际一流医疗健康企业做出新贡献。
（普外科供稿）